A SARS-CoV-2 természetes immunitás és a vakcina által kiváltott immunitás összehasonlítása: újrafertőzések kontra áttörő fertőzések

A COVID-19 elleni, vakcinával kiváltott immunitás csökkenéséről szóló jelentések kezdtek felszínre kerülni. Ezzel együtt a SARS-CoV-2-vel való korábbi fertőzés által nyújtott hasonló hosszú távú védelem továbbra is tisztázatlan.​​

Ez a vizsgálat kimutatta, hogy a természetes immunitás hosszabb ideig tartó és erősebb védelmet biztosít a SARS-CoV-2 Delta-változata által okozott fertőzés, tüneti megbetegedés és kórházi kezelés ellen, mint a BNT162b2 két dózisú vakcina által kiváltott immunitás. Azok az egyének, akik korábban SARS-CoV-2 vírussal fertőződtek és egyszeri adag vakcinát kaptak, további védelmet szereztek a Delta-változattal szemben.

 

Címlap​​ 

 

 

A​​ SARS-CoV-2 természetes​​ immunitás​​ és a​​ vakcina​​ által kiváltott immunitás​​ összehasonlítása:​​ újrafertőzések​​ kontra​​ áttörő​​ fertőzések​​ 

 

Sivan Gazit,​​ MD​​ MA1,2*;​​ Roei​​ Shlezinger, BA1; Galit​​ Perez,​​ MN​​ MA2; Roni Lotan, PhD2;​​ Asaf​​ Peretz, MD1,3; Amir​​ Ben-Tov,​​ MD1,4;​​ Dani​​ Cohen,​​ PhD4;​​ Khitam​​ Muhsen, PhD4; Gabriel Chodick, PhD MHA2,4; Tal Patalon, MD1,2.​​ 

 

*Korrespondáló szerző.​​ 

 

1Kahn​​ Sagol Maccabi (KSM)​​ Kutatási​​ és​​ Innovációs​​ Központ, Maccabi Egészségügyi Szolgálat, Tel Aviv, 68125, Izrael.​​ 

2​​ Maccabitech Kutatási és Innovációs​​ Intézet, Maccabi Egészségügyi​​ Szolgálat,​​ 

Izrael.​​ 

3Belsőgyógyászati​​ COVID-19 osztály,​​ Samson​​ Assuta Ashdod​​ Egyetemi Kórház, Ashdod Izrael.​​ 

4Sackler​​ Orvosi Kar, Közegészségügyi​​ Iskola,​​ Tel Aviv​​ Egyetem,​​ Tel-Aviv,​​ Tel​​ 

Aviv, Izrael.​​ 

 

 

A​​ szerzők kijelentik,​​ hogy​​ nincs​​ összeférhetetlenségük. Finanszírozás:​​ A​​ projekt​​ nem​​ részesült​​ külső​​ finanszírozásban.​​ 

 

Levelező szerző: HaMared​​ utca​​ 27,​​ Tel Aviv, 68125,​​ Izrael.​​ 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

MEGJEGYZÉS: Ez az előzetes nyomtatás olyan​​ új kutatásokról számol be, amelyeket még nem hitelesítettek szakértői​​ értékeléssel,​​ és nem használhatók fel a klinikai gyakorlat irányítására.​​ 

 

 

 

Absztrakt​​ 

 

 

 

Háttér:​​ 

 

 

A​​ COVID-19​​ elleni, vakcinával kiváltott immunitás csökkenéséről szóló​​ jelentések​​ kezdtek felszínre kerülni. Ezzel együtt a​​ SARS-CoV-2-vel való korábbi​​ fertőzés​​ által​​ nyújtott​​ hasonló​​ hosszú távú​​ védelem továbbra is tisztázatlan.​​ 

 

Módszerek:​​ 

 

 

Retrospektív megfigyeléses​​ vizsgálatot​​ végeztünk,​​ amelyben három csoportot hasonlítottunk össze: (1)SARS- CoV-2-naiv személyek, akik​​ a​​ BioNTech/Pfizer mRNS​​ BNT162b2​​ vakcina két adagját​​ kapták, (2)korábban fertőzött​​ személyek,​​ akiket nem oltottak be, és (3)korábban fertőzött​​ és​​ egy adag oltást kapott személyek. Három többváltozós logisztikus​​ regressziós​​ modellt alkalmaztak. Minden​​ modellben​​ négy​​ kimenetelt értékeltünk:​​ SARS-CoV-2​​ fertőzés, tüneteket mutató betegség,​​ COVID-19-hez kapcsolódó​​ kórházi kezelés és halálozás.​​ A követési​​ időszak 2021.​​ június 1-jétől​​ augusztus​​ 14-ig tartott,​​ amikor​​ a Delta-változat dominált​​ Izraelben.​​ 

 

Eredmények:​​ 

 

 

A SARS-CoV-2-naiv vakcinázottaknál​​ 13,06-szoros​​ (95%-os​​ CI,​​ 8,08-21,11)​​ volt a Delta-változattal való áttöréses fertőzés​​ kockázata a​​ korábban fertőzöttekhez​​ képest,​​ ha​​ az első​​ esemény (fertőzés vagy​​ oltás)​​ 2021​​ januárjában​​ és​​ februárjában​​ történt.​​ A megnövekedett​​ kockázat​​ szignifikáns (P<0,001) volt a tüneti megbetegedés​​ esetében is.​​ Ha a fertőzés​​ az​​ oltás​​ előtt​​ bármikor bekövetkezhetett​​ (2020 márciusától 2021 februárjáig), a természetes immunitás csökkenésének bizonyítékát mutatták ki, bár​​ a​​ SARS-CoV-2​​ naiv​​ vakcináltaknál​​ 5,96-szoros​​ (95%​​ CI,​​ 4,85​​ és 7,33)​​ megnövekedett​​ kockázata az​​ áttöréses fertőzésnek​​ és​​ 7,13-szoros​​ (95%​​ CI,​​ 5,51-9,21) megnövekedett kockázata​​ a​​ tüneti​​ betegségnek. A SARS-CoV-2-naiv​​ vakcinázottaknál​​ a​​ COVID-19-hez kapcsolódó kórházi kezelések​​ kockázata​​ is nagyobb​​ volt, mint​​ a korábban fertőzötteknél.​​ 

 

Következtetések:​​ 

 

Ez a vizsgálat kimutatta, hogy a természetes immunitás hosszabb ideig tartó​​ és​​ erősebb védelmet biztosít a SARS-CoV-2 Delta-változata​​ által​​ okozott​​ fertőzés, tüneti megbetegedés​​ és​​ kórházi kezelés ellen,​​ mint​​ a​​ BNT162b2 két dózisú​​ vakcina által kiváltott​​ immunitás.​​ Azok az​​ egyének, akik​​ korábban​​ SARS-CoV-2​​ vírussal fertőződtek​​ és​​ egyszeri adag vakcinát kaptak, további védelmet​​ szereztek​​ a Delta-változattal szemben.​​ 

 

 

 

Bevezetés​​ 

 

A​​ SARS-CoV-2 fertőzés​​ által​​ a​​ globális egészségügyre és az egészségügyi​​ erőforrásokra​​ kivetett súlyos áldozatok​​ miatt​​ sürgősen meg kell becsülni, hogy​​ egy​​ adott​​ időpontban a lakosság​​ mekkora​​ része védett a​​ COVID-19​​ ellen, hogy az egészségügyi politikákat​​ - például​​ a​​ zárlatokat -​​ meg​​ lehessen​​ határozni, és​​ fel​​ lehessen​​ mérni​​ a​​ csordaimmunitás​​ lehetőségét.​​ 

A mai napig​​ nincs​​ bizonyítékokon alapuló,​​ hosszú távú​​ összefüggés a védelemre vonatkozóan1.​​ Ez a​​ hiány​​ 

 

a védettség korrelátumának meghatározása különböző megközelítésekhez​​ vezetett​​ a vakcinaforrások elosztása tekintetében, nevezetesen a vakcina​​ beadásának szükségessége a​​ gyógyult betegeknél, a korábban beoltott egyéneknél az​​ emlékeztető​​ oltások​​ szükségessége, vagy​​ az​​ alacsony​​ kockázatú, potenciálisan korábban expozíciónak kitett populációk​​ vakcinázásának​​ szükségessége.​​ 

A​​ BioNTech/Pfizer BNT162b2 mRNS​​ COVID-19​​ vakcina két​​ adagjának​​ rövid távú hatékonyságát klinikai​​ vizsgálatokban2 és​​ megfigyelési környezetben3,4​​ bizonyították. A különböző változatok hosszú távú​​ hatékonysága​​ azonban​​ még mindig nem ismert,​​ bár​​ kezdenek felszínre kerülni​​ jelentések a​​ csökkenő​​ immunitásról,​​ nem csupán az antitestek időbeli dinamikája tekintetében5-7,​​ hanem valós​​ körülmények között​​ is8.​​ 

A​​ vakcina​​ által​​ nyújtott​​ hosszú távú​​ védelem kérdése mellett​​ az​​ is tisztázatlan,​​ hogy a​​ korábbi​​ SARS-CoV-2​​ fertőzés milyen mértékben és​​ időtartamban​​ nyújt​​ védelmet az ismételt fertőzéssel szemben.​​ Az​​ újrafertőződéssel szembeni hosszú távú védelmet vizsgáló tanulmányok szűkössége mellett9​​ az újrafertőződés​​ meghatározása is kihívást​​ jelent.​​ 

szemben​​ az​​ elhúzódó vírusürítéssel10. Bár léteznek egyértelmű​​ esetek, nevezetesen két​​ 

 

két​​ különböző​​ szekvenciájú vírussal történt különálló klinikai események,​​ akkor a​​ kizárólag ezekre az esetekre​​ való hivatkozás​​ valószínűleg​​ az​​ újrafertőződés előfordulásának alulbecslését​​ eredményezi.​​ 

A szélesebb körben elérhető információkon​​ alapuló különböző kritériumokat javasoltak11,​​ 

 

a Betegségellenőrzési és​​ Megelőzési Központok (CDC) iránymutatásai​​ két pozitív​​ SARS-CoV-2​​ polimeráz láncreakció (PCR)​​ teszteredményt​​ említenek​​ legalább​​ 90​​ napon belül.​​ 

 

Külön-külön.​​ 12​​ Hasonló kritériumok alkalmazásával a lakossági​​ vizsgálatok​​ természetes immunitást13,14​​ mutattak ki, amely legalább​​ 7​​ hónapig​​ nem mutatta a​​ védettség csökkenésének jeleit,​​ bár a​​ 65 éves vagy idősebbek​​ esetében a​​ védettség​​ alacsonyabb​​ volt9.​​ 

A Delta (B.1.617.2) aggodalomra okot adó variáns (VOC), amelyet eredetileg Indiában azonosítottak,​​ és amely​​ ma már​​ világszerte elterjedt, 2021​​ júniusa óta​​ a domináns törzs Izraelben.​​ A​​ közelmúltban​​ Izraelben15 - az​​ egyik​​ első ország,​​ amely​​ országos oltási kampányba kezdett​​ (főként a​​ BioNTech/Pfizer BNT162b2 vakcinával) - a​​ megbetegedések​​ megnövekedett​​ száma aggodalomra adott okot a​​ Delta-változat​​ elleni vakcina hatékonyságával​​ kapcsolatban,​​ többek között a következőkkel​​ kapcsolatban​​ 

a csökkent védelemről szóló hivatalos jelentések16.​​ Ezzel párhuzamosan a​​ vizsgálatok​​ csak​​ enyhe​​ különbségeket​​ mutattak ki​​ a​​ Delta-változat elleni rövid távú vakcinahatékonyságban17 ,​​ valamint​​ jelentős antitestválaszt18. A variánstól​​ eltekintve, az új hullámot​​ a​​ 

az​​ oltástól számított idő​​ és az​​ áttöréses​​ fertőzések​​ aránya​​ között​​ talált​​ összefüggés​​ is​​ magyarázza,​​ mivel a​​ korai​​ vakcinázottakról​​ bebizonyosodott,​​ hogy​​ jelentősen​​ nagyobb a​​ kockázatuk, mint a késői vakcinázottaknak8. Most,​​ hogy​​ elegendő idő telt el​​ a​​ világjárvány​​ kezdete​​ és​​ a​​ vakcina​​ beadása óta, megvizsgálhatjuk​​ a természetes immunitás​​ hosszú távú​​ védelmét a vakcina által kiváltott​​ immunitáshoz​​ képest.​​ 

E célból összehasonlítottuk​​ az​​ áttöréses​​ fertőzések előfordulási arányát​​ az újrafertőződések előfordulási​​ arányával, felhasználva a Maccabi Healthcare Services​​ (MHS),​​ Izrael második legnagyobb​​ egészségügyi​​ fenntartó szervezetének központosított számítógépes adatbázisát.​​ 

 

Módszerek​​ 

 

Tanulmányterv és populáció​​ 

 

Az​​ MHS központi számítógépes adatbázisának adatait felhasználva retrospektív​​ kohorszvizsgálatot​​ végeztek. A​​ vizsgálati​​ populációba azok a​​ 16​​ éves vagy idősebb MHS-tagok tartoztak, akiket 2021.​​ február​​ 28. előtt​​ beoltottak, akiknek 2021. február 28-ig dokumentált​​ SARS-CoV-2​​ fertőzésük volt, vagy akiknek 2021. február 28-ig​​ dokumentált SARS-CoV-2​​ fertőzésük volt, és akik​​ 2021. május​​ 25-ig, azaz a​​ vizsgálati​​ időszak előtt legalább​​ 7​​ nappal​​ megkapták​​ a​​ vakcina​​ egy​​ adagját. 2021. március 2-án​​ az izraeli​​ egészségügyi​​ minisztérium​​ felülvizsgálta iránymutatásait, és​​ engedélyezte,​​ hogy a​​ korábban​​ SARS-CoV-2 vírussal​​ fertőzött személyek a fertőzés időpontjától​​ számított legalább​​ 3 hónapos intervallum​​ után​​ megkapják​​ a​​ vakcina egy adagját.​​ 

 

Adatforrások​​ 

 

Az anonimizált​​ elektronikus orvosi​​ nyilvántartásokat​​ (EMR)​​ az MHS​​ központi számítógépes adatbázisából hívták le a 2020. március​​ 1. és​​ 2021. augusztus 14. közötti​​ vizsgálati​​ időszakra​​ vonatkozóan.​​ 

Az​​ MHS egy​​ 2,5 millió tagot számláló, államilag előírt,​​ nonprofit,​​ Izrael második​​ legnagyobb​​ egészségpénztára,​​ amely​​ a​​ lakosság​​ 26%-át​​ fedi le, és​​ reprezentatív mintát nyújt​​ az​​ izraeli lakosságról. A​​ négy​​ nemzeti​​ egészségpénztár​​ egyikében​​ való​​ tagság​​ kötelező,​​ míg minden​​ állampolgárnak​​ szabadon​​ kell​​ választania​​ a négy​​ pénztár közül,​​ amelyeknek​​ törvény tiltja, hogy​​ bármely lakostól megtagadják a tagságot. Az MHS három évtizeden​​ át fenntartotta​​ az​​ EMR-ek​​ központosított adatbázisát, amelynek tagjai között a​​ kilépési​​ arány​​ kevesebb mint​​ 1%, ami​​ lehetővé​​ teszi​​ az​​ átfogó longitudinális orvosi nyomon követést. A központosított​​ adatállomány​​ kiterjedt demográfiai adatokat, klinikai méréseket,​​ járóbeteg-​​ és kórházi​​ diagnózisokat és​​ eljárásokat,​​ gyógyszereket​​ a kiadott gyógyszerek, az elvégzett képalkotás​​ és az​​ átfogó​​ laboratóriumi​​ adatok​​ egyetlen​​ központi​​ laboratóriumból.​​ 

 

 

Adatkivonás és​​ a​​ vizsgálati​​ változók​​ meghatározása​​ 

 

COVID-19-hez kapcsolódó​​ adatok​​ 

 

A COVID-19-cel kapcsolatos​​ információkat​​ is​​ rögzítették,​​ beleértve a vakcina első és második adagjának​​ időpontját és​​ a​​ SARS-CoV-2​​ polimeráz​​ láncreakció​​ (PCR)​​ tesztek​​ eredményeit, mivel minden ilyen​​ tesztet​​ központilag​​ rögzítenek. A COVID-19-hez kapcsolódó​​ kórházi kezelésekről szóló feljegyzéseket​​ is lekérdezték, és a​​ COVID-19-hez kapcsolódó​​ halálozást is vizsgálták.​​ Ezenkívül a​​ COVID-19-hez kapcsolódó​​ tünetekre​​ vonatkozó információkat​​ az​​ EMR-ekből nyerték ki, ahol​​ azokat​​ az​​ alapellátó​​ orvos​​ vagy​​ egy​​ okleveles ápoló​​ rögzítette, aki személyesen​​ vagy telefonon látogatást tett minden egyes fertőzött egyénnél.​​ 

 

 

Expozíciós változó:​​ vizsgálati​​ csoportok​​ 

 

A vizsgálatra jogosult​​ populációt​​ három csoportra osztották:​​ (1) teljesen​​ beoltott és SARS-CoV-2-naiv személyek, azaz olyan MHS-tagok, akik 2021. február 28-ig két​​ adag​​ BioNTech/Pfizer​​ mRNS​​ BNT162b2 vakcinát​​ kaptak, a vizsgálati​​ időszak​​ végéig nem kapták meg​​ a harmadik​​ adagot, és 2021. június​​ 1-jéig​​ nem volt pozitív​​ PCR-teszt​​ eredménye;​​ (2)​​ korábban nem oltott, korábban fertőzött személyek,​​ nevezetesen​​ olyan​​ MHS-tagok,​​ akiknél 2021. február​​ 28-ig​​ pozitív​​ SARS-CoV-2 PCR-tesztet regisztráltak, és​​ akiket a​​ vizsgálati időszak végéig​​ nem oltottak be;​​ (3)​​ korábban fertőzött​​ és​​ oltott személyek, beleértve azokat​​ a​​ személyeket,​​ akiknél​​ 2021. február​​ 28-ig​​ pozitív​​ SARS-​​ CoV-2​​ PCR-tesztet​​ regisztráltak, és​​ 2021.​​ május​​ 25-ig, azaz a​​ vizsgálati​​ időszak előtt legalább​​ 7​​ nappal megkapták​​ a​​ vakcina egy adagját. A teljesen beoltott​​ csoport​​ volt​​ az​​ összehasonlító (referencia)​​ csoport​​ a​​ vizsgálatunkban. A​​ 2.​​ és a​​ 3.​​ csoportot,​​ megfeleltettük​​ az​​ 1.​​ összehasonlító​​ csoport​​ 1:1 arányban az életkor, a​​ nem​​ és a​​ lakóhely szerinti társadalmi-gazdasági státusz​​ alapján.​​ 

 

Függő​​ változók​​ 

 

Négy, a SARS-CoV-2-vel kapcsolatos kimenetelt, vagy​​ második​​ eseményt értékeltünk:​​ dokumentált RT-PCR-rel​​ igazolt​​ SARS-CoV-2​​ fertőzés,​​ COVID-19,​​ COVID-19-hez kapcsolódó kórházi kezelés és halálozás. A​​ kimeneteleket​​ a 2021. június 1-jétől 2021.​​ augusztus​​ 14-ig, az elemzés időpontjáig​​ tartó követési​​ időszakban értékeltük, ami​​ megfelel​​ annak az időpontnak, amikor a Delta-változat dominánssá vált Izraelben.​​ 

 

 

Kovariánsok​​ 

 

A vizsgálati populáció egyéni szintű adatai közé tartoztak a betegek demográfiai adatai, nevezetesen az életkor, a nem, a társadalmi-gazdasági státusz​​ (SES)​​ és a​​ kódolt​​ földrajzi statisztikai terület​​ (az​​ Izraeli Nemzeti Statisztikai​​ Hivatal által​​ kijelölt​​ GSA, amely​​ megfelel​​ a​​ városrészeknek, és​​ az izraeli népszámlálás legkisebb geostatisztikai egysége).​​ A​​ SES-t​​ egy 1-től​​ (legalacsonyabb) 10-ig​​ terjedő​​ skálán mérik, és az index több paraméteren alapul, többek között a háztartások jövedelmén, az​​ iskolai​​ végzettségen, a háztartások zsúfoltságán​​ és az​​ autótulajdonon. Adatokat gyűjtöttek továbbá az​​ utolsó​​ dokumentált testtömegindexről​​ (BMI)​​ és​​ információkról is.​​ 

az​​ MHS​​ automatizált nyilvántartásaiból​​ származó​​ krónikus betegségekről, beleértve a szív- és érrendszeri betegségeket19, a magas vérnyomást20, a cukorbetegséget21, a krónikus vesebetegséget22, a krónikus obstruktív tüdőbetegséget, az​​ immunhiányos állapotokat​​ és a​​ rákot​​ a Nemzeti Rákregiszterből23.​​ 

 

Statisztikai​​ elemzés​​ 

 

Két​​ többváltozós logisztikus​​ regressziós​​ modellt alkalmaztak, amelyek​​ a fent említett​​ négy SARS-CoV-2-vel kapcsolatos​​ kimeneteleket értékelték függő változóként, míg a vizsgálati csoportok voltak a fő​​ független​​ változók.​​ 

 

 

Modell​​ 1-​​ korábban fertőzött vs. oltott egyének,​​ az​​ első​​ esemény időpontjának egyeztetésével​​ 

Az 1. modellben a természetes immunitást és a​​ vakcina által kiváltott​​ immunitást vizsgáltuk,​​ összehasonlítva a SARS-CoV-2-vel kapcsolatos​​ kimenetel​​ valószínűségét a korábban fertőzött,​​ de​​ soha nem​​ oltott​​ egyének​​ és a​​ teljesen​​ beoltott SARS-CoV-2-naiv egyének​​ között. Ezeket a​​ csoportokat 1:1​​ arányban illesztették egymáshoz​​ életkor,​​ nem,​​ GSA​​ és az első esemény időpontja​​ szerint.​​ Az​​ első esemény (az előzetes expozíció) vagy​​ a​​ vakcina​​ második​​ adagjának​​ beadásának időpontja, vagy​​ a​​ SARS-CoV-2-vel való​​ dokumentált fertőzés​​ (pozitív​​ RT-PCR​​ teszteredmény) időpontja​​ volt,​​ mindkettő 2021.​​ január 1.​​ és 2021. február 28. között​​ történt.​​ Ezáltal​​ a​​ két​​ csoport​​ "immunaktiválási" idejét egyeztettük, megvizsgálva a nyújtott hosszú távú védelmet, ha az​​ oltás vagy a fertőzés ugyanabban az időszakban történt.​​ Az​​ első​​ és​​ a​​ második​​ esemény közötti​​ három hónapos​​ intervallumot​​ azért​​ vezettük be,​​ hogy​​ a CDC​​ 90 napos irányelvét követve az​​ újrafertőződéseket (szemben az​​ elhúzódó​​ vírusürítéssel) rögzítsük.​​ 

 

 

2. modell​​ 

 

A​​ 2. modellben a​​ SARS-CoV-2​​ naiv vakcinázottakat a korábban nem vakcinázott, korábban fertőzött egyénekkel hasonlítottuk össze, miközben szándékosan​​ nem​​ egyeztettük az​​ első​​ esemény (azaz a vakcinázás vagy a fertőzés)​​ időpontját, hogy a​​ vakcina által kiváltott immunitást a természetes​​ immunitással hasonlítsuk össze,​​ függetlenül a fertőzés időpontjától. Ezért az egyeztetés​​ 1:1​​ arányban történt,​​ kizárólag az​​ életkor, a​​ nem​​ és a​​ GSA​​ alapján. Az​​ 1.​​ modellhez​​ hasonlóan, a​​ 90 napos intervallum figyelembevétele​​ érdekében bármelyik​​ eseménynek (oltás vagy fertőzés) február​​ 28-ig kellett​​ bekövetkeznie.​​ A​​ négy SARS-CoV-2​​ vizsgálati eredmény ugyanaz volt​​ ennél a​​ modellnél,​​ ugyanabban a​​ követési​​ időszakban értékelve.​​ 

 

 

3. modell​​ 

 

A​​ 3.​​ modellben a korábban fertőzött​​ egyének​​ és a korábban fertőzött és egyszer beoltott egyének összehasonlításában a "természetes​​ immunitást" használták​​ kiindulási csoportként.​​ A csoportokat 1:1 arányban illesztettük egymáshoz életkor,​​ nem​​ és​​ GSA alapján. A​​ SARS-CoV-2 kimenetelei​​ azonosak​​ voltak, ugyanazon​​ követési​​ időszak​​ alatt​​ értékelve.​​ 

 

 

Mindhárom modellben a természetes immunitás és a vakcinával kiváltott immunitás közötti arányt becsültük meg​​ minden​​ SARS-CoV-2-vel kapcsolatos kimenetelre vonatkozóan,​​ logisztikus​​ regresszió​​ alkalmazásával,​​ hogy​​ kiszámítsuk​​ a​​ két​​ csoport​​ közötti esélyhányadost (OR) minden modellben, a kapcsolódó 95%-os konfidenciaintervallumokkal​​ (CI)​​ együtt. Az eredményeket​​ ezután​​ kiigazították​​ az​​ alapul szolgáló társbetegségekkel, beleértve az​​ elhízást, a​​ szív- és érrendszeri betegségeket, a​​ cukorbetegséget, a​​ magas vérnyomást, a krónikus vesebetegséget, a rákot és az​​ immunszuppressziós​​ állapotokat.​​ 

Az elemzéseket a​​ Python​​ 3.73-as​​ verziójával​​ és a​​ stats​​ model csomaggal​​ végeztük.​​ 

 

A​​ P <​​ 0,05 értéket​​ statisztikailag​​ szignifikánsnak tekintették.​​ 

 

Etikai nyilatkozat​​ 

 

Ezt a​​ vizsgálatot​​ az​​ MHS​​ (Maccabi Healthcare Services) intézményi felülvizsgálati​​ bizottsága​​ (IRB)​​ hagyta jóvá.​​ A vizsgálat retrospektív​​ felépítése miatt​​ az​​ IRB​​ lemondott​​ a tájékozott beleegyezésről, és a résztvevők minden​​ azonosító​​ adatát​​ eltávolították a​​ számítógépes elemzés előtt.​​ 

 

 

Adathozzáférhetőségi nyilatkozat​​ 

 

Az​​ izraeli​​ egészségügyi​​ minisztérium szabályzata​​ szerint az​​ egyéni szintű​​ adatok​​ nem​​ oszthatók meg​​ nyíltan. Az​​ azonosítatlan közösségi szintű adatokhoz való távoli​​ hozzáférés iránti egyedi kérelmeket a KSM,​​ Maccabi Healthcare Services Research​​ and​​ Innovation Center​​ (Maccabi Egészségügyi Szolgáltatások Kutatási​​ és​​ Innovációs Központja)​​ részére​​ kell​​ benyújtani.​​ 

 

Kód elérhetősége​​ 

 

Az​​ adatelemzéshez​​ használt​​ kódhoz​​ való​​ távoli​​ hozzáférésre vonatkozó​​ egyedi​​ kéréseket a​​ KSM, Maccabi Healthcare Services​​ Research​​ and Innovation Center (Maccabi Egészségügyi Szolgáltatások​​ Kutatási​​ és Innovációs Központja)​​ részére​​ kell benyújtani.​​ 

 

Eredmények​​ 

 

Összességében 673 676 16​​ éves​​ vagy​​ idősebb​​ MHS-tag​​ volt​​ jogosult​​ a​​ teljesen beoltott​​ SARS-CoV-2-naiv​​ egyének vizsgálati csoportjába; 62 883​​ volt​​ jogosult a korábban nem oltott, korábban fertőzött​​ egyének​​ vizsgálati csoportjába, és 42 099 volt jogosult a korábban fertőzött​​ és​​ egyszeri dózisú oltást kapott​​ egyének​​ vizsgálati​​ csoportjába.​​ 

 

 

1.​​ modell​​ -​​ korábban​​ fertőzött vs. oltott​​ egyének, az​​ első esemény​​ időpontjára​​ való megfeleltetéssel​​ 

Az 1. modellben​​ minden​​ csoportban​​ 16 215 személyt​​ párosítottunk. Összességében a demográfiai jellemzők​​ hasonlóak​​ voltak​​ a csoportok között,​​ némi különbséggel​​ a komorbiditási profiljukban​​ (1a.​​ táblázat).​​ 

A​​ követési​​ időszak​​ alatt​​ 257​​ SARS-CoV-2​​ fertőzést​​ regisztráltak,​​ amelyből 238 a vakcinázott csoportban (újbóli fertőzések)​​ és​​ 19 a korábban fertőzött csoportban​​ (újrafertőződések) fordult elő. A​​ társbetegségekre​​ való korrekciót követően statisztikailag szignifikánsan​​ 13,06-szoros​​ (95%​​ CI,​​ 8,08-21,11)​​ kockázatnövekedést​​ találtunk​​ a következőkre vonatkozóan​​ 

áttöréses​​ fertőzés,​​ szemben​​ az​​ újrafertőződéssel (P<0,001). A​​ 60​​ éves kortól​​ eltekintve​​ 

 

 

év alatt​​ nem​​ volt​​ statisztikai bizonyíték arra,​​ hogy​​ a​​ vizsgált társbetegségek bármelyike jelentősen befolyásolta volna a fertőzés kockázatát a​​ követési​​ időszak alatt​​ (2a.​​ táblázat). Ami​​ a​​ követési​​ időszak alatti tüneti​​ SARS-COV-2​​ fertőzéseket illeti, 199​​ esetet​​ regisztráltak, ebből 191 a beoltott csoportban és​​ 8​​ a korábban fertőzött csoportban. Az összes elemzéshez​​ tartozó​​ tüneteket​​ a​​ betegek​​ 90%-ánál a pozitív RT-PCR-tesztet követő​​ 5​​ napon​​ belül​​ rögzítették​​ a központi adatbázisban, és ezek közé tartozott elsősorban a láz, köhögés, légzési nehézségek, hasmenés,​​ íz- vagy​​ szaglásvesztés, izomfájdalom, gyengeség, fejfájás és torokfájás.​​ A​​ társbetegségekre​​ való korrekciót követően​​ 27,02-szeres​​ kockázatot​​ (95%​​ CI,​​ 12,7-57,5)​​ találtunk​​ a​​ tüneti​​ áttöréses fertőzésre,​​ mivel​​ szemben​​ a​​ tüneti újrafertőződéssel​​ (P<0,001)​​ (2b.​​ táblázat).​​ A​​ kovariánsok​​ egyike sem​​ ​​ szignifikáns kivéve 60 éves életkort

 

 

Kilenc​​ esetben regisztráltak COVID-19-hez kapcsolódó kórházi kezelést, ebből​​ 8​​ esetben a beoltott​​ csoportban,​​ 1 esetben pedig​​ a korábban fertőzött​​ csoportban (S1.​​ táblázat).​​ Kohorszainkban nem​​ jegyeztek fel​​ COVID-19-hez kapcsolódó​​ halálesetet.​​ 

 

 

2. modell - korábban fertőzött vs. oltott egyének, az első esemény időpontjának egyeztetése nélkül

A 2. modellben 46 035 személyt párosítottunk mindkét csoportban (korábban fertőzöttek vs. beoltottak). A csoportok kiindulási jellemzőit az 1a. táblázat tartalmazza. Az 1. ábra az újrafertőzött egyének első fertőzésének időbeli eloszlását mutatja be.

Ha összehasonlítjuk a beoltott és a korábban bármikor (beleértve a 2020-as évet is) megfertőződött személyeket, azt találtuk, hogy a követési időszak alatt 748 SARS-CoV-2 fertőzést regisztráltak, ebből 640-et a beoltott csoportban (újrafertőződések) és 108-at a korábban megfertőződött csoportban (újrafertőződések).

A társbetegségekre való korrekciót követően 5,96-szoros (95% CI, 4,85-7,33) megnövekedett kockázatot mutattak ki.​​ 

megnövekedett kockázatot lehetett megfigyelni az áttöréses fertőzésre, szemben az újrafertőződéssel.​​ 

(P<0,001) (3a. táblázat). A SES-szint és az életkor kivételével , amelyek ebben a modellben is szignifikánsak maradtak, nem volt statisztikai bizonyíték arra, hogy bármelyik társbetegség jelentősen befolyásolta volna a fertőzés kockázatát.

Összességében 552 SARS-CoV-2 tüneteket mutató esetet regisztráltak, 484-et a beoltott csoportban és 68-at a korábban fertőzött csoportban. A tüneti áttöréses fertőzés kockázata 7,13-szoros (95% CI, 5,51-9,21) volt nagyobb, mint a tüneti újrafertőződésé (3b. táblázat). A COVID-19-hez kapcsolódó kórházi kezelések 4, illetve 21 esetben fordultak elő az újrafertőződéses és az áttöréses fertőzéses csoportokban. Oltott egyéneknél 6,7-szeres (95% CI, 1,99-22,56) növekedett a felvételi kockázat a gyógyult egyénekhez képest. A 60 éves vagy idősebb kor jelentősen növelte a COVID-19-hez kapcsolódó kórházi felvételek kockázatát (S2. táblázat). COVID-19-hez kapcsolódó halálesetet nem jegyeztek fel.

 

3.​​ modell​​ -​​ korábban fertőzött​​ vs.​​ oltott​​ és korábban​​ fertőzött egyének​​ 

 

A​​ 3. modellben 14 029 személyt​​ párosítottunk. A csoportok kiindulási jellemzőit az​​ 1b.​​ táblázat​​ tartalmazza.​​ A korábban fertőzötteket azokkal​​ szemben,​​ akik korábban fertőzöttek voltak, és egyszeri adag oltóanyagot​​ kaptak,​​ azt találtuk,​​ hogy az utóbbi csoportban​​ szignifikánsan​​ 0,53-szoros​​ (95%​​ CI,​​ 0,3-0,92)​​ (4a.​​ táblázat)​​ csökkent az újrafertőződés kockázata,​​ mivel​​ 20 személynél volt pozitív​​ az​​ RT-PCR​​ teszt,​​ szemben​​ a​​ korábban​​ fertőzött és nem oltott csoport 37​​ tagjával.​​ Tünetmentes betegség​​ 16​​ egyszeri dózisú oltottnál​​ és 23​​ oltatlan társuknál​​ volt jelen. Egy​​ COVID-19-hez kapcsolódó kórházi kezelés​​ történt​​ a korábban nem oltott, korábban fertőzött​​ csoportban.​​ COVID-19-hez kapcsolódó halálozást nem jegyeztek fel.​​ 

További részelemzést​​ végeztünk, amely az egyadagos vakcinát a pozitív RT-PCR-teszt​​ után​​ beadandó vakcinát kényszerítette ki. Ez az​​ alcsoport a korábban fertőzött és beoltott​​ vizsgálati​​ csoport 81%-át képviselte. Ennek az elemzésnek az elvégzésekor hasonló, bár nem szignifikáns​​ tendenciát​​ találtunk​​ az újrafertőződés kockázatának csökkenésében,​​ az​​ OR​​ 0,68​​ volt (95% CI, 0,38-1,21,​​ P-érték=0,188).​​ 

 

Megvitatás

 

Ez a legnagyobb valós megfigyelési tanulmány, amely összehasonlítja a korábbi SARS-CoV-2​​ fertőzés során szerzett természetes immunitást a BNT162b2 mRNS vakcina által kiváltott immunitással. Nagy kohorszunk, amelyet a tömeges oltási kampány gyors izraeli bevezetése tett lehetővé, lehetővé tette, hogy az eddig leírtaknál hosszabb időszakon keresztül vizsgáljuk a további fertőzés kockázatát - akár az oltott egyéneknél bekövetkező áttöréses fertőzést, akár a korábban fertőzötteknél az újrafertőződés kockázatát.

Elemzésünk azt mutatja, hogy a SARS-CoV-2 naiv oltottaknál 13,06-szorosára nőtt a Delta-változattal való áttöréses fertőzés kockázata a korábban fertőzöttekhez képest, ha az első esemény (fertőzés vagy oltás) 2021 januárja és februárja során következett be. A megnövekedett kockázat tünetmentes megbetegedés esetén is jelentős volt.

A kutatási kérdést kiszélesítve a jelenség mértékének vizsgálatára, megengedtük, hogy a fertőzés 2020 márciusa és 2021 februárja között (amikor a különböző változatok domináltak Izraelben) bármikor bekövetkezzen, szemben a csak 2021 januárjában és februárjában történt oltással. Bár az eredmények a Delta-változat elleni természetes immunitás csökkenésére utalhatnak, a beoltottak még mindig 5,96-szorosára nőtt az áttöréses fertőzés kockázata, és 7,13-szorosára nőtt a tüneteket mutató megbetegedés kockázata a korábban fertőzöttekhez képest. A SARS-CoV-2-naiv vakcinázottaknál a COVID-19-hez kapcsolódó kórházi kezelés kockázata is nagyobb volt a korábban fertőzöttekhez képest.

Úgy tűnik, hogy a korábban SARS-CoV-2 vírussal fertőzött személyek további védelmet kapnak egy későbbi, egyszeri dózisú oltássorozattal. Bár ez a megállapítás megfelel korábbi jelentéseknek24,25, a mi kohorszunkban nem tudtuk kimutatni a szignifikanciát.

​​ 

A természetes immunitás által nyújtott előnyös védelmet, amelyet ez az elemzés mutat, a SARS-CoV-2 fehérjékre adott kiterjedtebb immunválasz magyarázhatja, mint amit a vakcina által biztosított, tüskék elleni fehérje elleni immunaktiváció kelt​​ 26,27. Mivel azonban a védelem korrelátuma még nem bizonyított 1,28, beleértve a B-sejtes29​​ és a T-sejtes immunitás szerepét​​ 30,31,​​ ez továbbra is hipotézis marad.

Tanulmányunknak számos korlátja van. Először is,​​ mivel a​​ Delta-változat​​ volt​​ a​​ domináns​​ törzs Izraelben a vizsgált időszakban, a​​ vakcina​​ csökkent hosszú távú védettségét a korábbi fertőzés​​ által​​ nyújtott védettséghez képest​​ nem​​ lehet megállapítani más​​ törzsekkel​​ szemben.​​ Másodszor,​​ elemzésünk kizárólag a BioNTech/Pfizer​​ mRNS BNT162b2​​ vakcina által​​ nyújtott​​ védelmet​​ vizsgálta,​​ és ezért nem foglalkozik​​ más​​ vakcinákkal vagy a​​ harmadik​​ adagot követő​​ hosszú távú​​ védelemmel,​​ amelynek​​ bevezetése​​ folyamatban van​​ Izraelben. Továbbá,​​ mivel​​ ez​​ egy​​ megfigyelésen alapuló, valós világban végzett vizsgálat,​​ ahol a PCR-szűrést nem protokoll​​ szerint​​ végezték,​​ előfordulhat,​​ hogy​​ alulbecsüljük​​ a tünetmentes fertőzéseket,​​ mivel​​ ezek az​​ egyének gyakran nem​​ kerülnek​​ vizsgálatra.​​ 

Végül, bár kontrolláltuk az életkort, a nemet és a lakóhely szerinti régiót, eredményeinket befolyásolhatják a csoportok közötti különbségek az egészségügyi viselkedés tekintetében (például a szociális távolságtartás és a maszk viselése), ami egy lehetséges zavaró tényező, amelyet nem vizsgáltunk. Mivel a krónikus betegségben szenvedő egyének elsősorban december és február között oltottak, figyelembe kell venni az indikáció általi zavaró hatást; azonban az elhízás, a szív- és érrendszeri betegségek, a cukorbetegség, a magas vérnyomás, a krónikus vesebetegség, a krónikus obstruktív tüdőbetegség, a rák és az immunszuppresszió figyelembevétele csak kis mértékben befolyásolta a hatás becslését a kiigazítatlan OR-hez képest. Ezért a nem mért faktorok által okozott maradék zavaró hatás nem valószínűsíthető.

Ez az elemzés kimutatta, hogy a természetes immunitás hosszabb ideig tartó​​ és​​ erősebb védelmet​​ nyújt a SARS-CoV-2​​ Delta-változata​​ okozta​​ fertőzés, tüneti megbetegedés​​ és​​ kórházi kezelés ellen, mint a BNT162b2 két dózisú vakcinával kiváltott​​ immunitás. Figyelemre méltó, hogy a​​ korábban​​ SARS-CoV-2 vírussal​​ fertőzött és a BNT162b2​​ vakcina​​ egyetlen adagját kapó egyének további védelmet​​ szereztek​​ a Delta-változattal szemben.​​ A​​ nemrégiben Izraelben beadott harmadik adag​​ által​​ nyújtott​​ hosszú távú védelem​​ még​​ nem ismert.​​ 

 

Hivatkozások​​ 

 

  • Krammer​​ F.​​ Sürgősen szükség van a​​ SARS-CoV-2​​ vakcinák​​ védettségének​​ korrelátumára.​​ Nat​​ Med 2021 277 [Internet] 2021 [idézve 2021 Aug 9];27(7):1147-8.​​ Elérhető:​​ https://www.nature.com/articles/s41591-021-01432-4.​​ 

  • Polack​​ FP,​​ Thomas SJ,​​ Kitchin​​ N,​​ et​​ al.​​ A​​ BNT162b2​​ mRNS​​ Covid-19​​ vakcina​​ biztonságossága​​ és​​ hatékonysága.​​ N​​ Engl​​ J​​ Med [Internet]​​ 2020 [idézve 2021​​ Mar​​ 10];383(27):2603-15.​​ Elérhető:​​ http://www.nejm.org/doi/10.1056/NEJMoa2034577.​​ 

  • Dagan​​ N,​​ Barda​​ N,​​ Kepten​​ E,​​ et​​ al.​​ BNT162b2 mRNS​​ Covid-19​​ vakcina​​ országos tömeges oltási környezetben.​​ N​​ Engl​​ J​​ Med​​ [Internet] 2021 [idézve 2021​​ ápr 20];384(15).​​ Elérhető: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33626250/.​​ 

  • Chodick​​ G,​​ Tene​​ L,​​ Rotem RS,​​ et​​ al. A​​ két dózisú​​ BNT162b2 vakcina​​ hatékonysága: Valós világbeli​​ adatok elemzése.​​ Clin​​ Infect Dis [Internet]​​ 2021 [idézve 2021.​​ július​​ 22.];Elérhető:​​ https://academic.oup.com/cid/advance- article/doi/10.1093/cid/ciab438/6276888​​ 

  • Seow​​ J,​​ Graham C,​​ Merrick​​ B,​​ et​​ al. A semlegesítő antitestválaszok hosszanti megfigyelése és​​ csökkenése a​​ SARS-CoV-2​​ fertőzést​​ követő​​ három​​ hónap alatt​​ emberekben.​​ Nat​​ Microbiol [Internet] 2020;5(12):1598-607.​​ Elérhető​​ a következő címen: https://doi.org/10.1038/s41564-020-00813-8​​ 

  • Ruopp MD, Strymish J, Dryjowicz-Burek​​ J,​​ Creedon​​ K, Gupta​​ K.​​ A​​ SARS-CoV-2​​ IgG antitestek​​ tartóssága​​ egy​​ hosszú távú​​ gondozási​​ közösség​​ lakói​​ körében. J​​ Am​​ Med​​ Dir​​ Assoc​​ [Internet] 2021;22(3):510-1.​​ Elérhető: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33515497.​​ 

 

 

 

  • Shrotri​​ M,​​ Navaratnam​​ AMD,​​ Nguyen​​ V,​​ et​​ al. A BNT162b2 vagy a ChAdOx1 második adagját​​ követő​​ spike-antitest-csökkenés.​​ Lancet [Internet]​​ 2021 [idézve 2021. július 22.];0(0).​​ Elérhető a következő címen:​​ http://www.thelancet.com/article/S0140673621016421/fulltext​​ 

  • Mizrahi​​ B,​​ Lotan​​ R,​​ Kalkstein​​ N,​​ et​​ al.​​ Correlation of​​ SARS-CoV-2​​ Breakthrough Infections​​ to​​ Time-from-vaccine; Preliminary​​ Study.​​ medRxiv [Internet] 2021 [cited 2021​​ Aug​​ 12];2021.07.29.21261317.​​ Available from:​​ https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2021.07.29.21261317v1​​ 

  • Hansen​​ CH,​​ Michlmayr​​ D,​​ Gubbels SM,​​ Mølbak K, Ethelberg S.​​ A​​ SARS-CoV-2 vírussal való újrafertőződéssel​​ szembeni védelem​​ értékelése​​ 4​​ millió​​ PCR-tesztelt​​ személy​​ körében​​ Dániában​​ 2020-ban: populációs szintű megfigyelési​​ tanulmány.​​ Lancet [Internet] 2021 [idézve 2021​​ aug​​ 12];397(10280):1204-12.​​ Elérhető:​​ http://www.thelancet.com/article/S0140673621005754/fulltext.​​ 

  • Iwasaki A. Mit​​ jelentenek​​ az újrafertőzések​​ a​​ COVID-19​​ számára.​​ Lancet Infect Dis​​ 2021;21(1):3-5.​​ 

  • Tomassini​​ S,​​ Kotecha​​ D,​​ Bird PW, Folwell A, Biju S,​​ Tang​​ JW.​​ A SARS-CoV-2​​ újrafertőződés kritériumainak meghatározása - hat lehetséges eset.​​ J​​ Infect​​ 2020;​​ 

  • C​​ CD.​​ Újrafertőződés​​ [Internet]. 2020;(2020. március​​ 4.).​​ Elérhető a következő címen:​​ https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/php/reinfection.html​​ 

  • Perez G,​​ Banon​​ T,​​ Gazit​​ S,​​ et​​ al.​​ 1:1000​​ SARS-CoV-2​​ újrafertőződés aránya​​ egy​​ nagy​​ izraeli egészségügyi szolgáltató tagjainál: előzetes​​ jelentés.​​ medRxiv​​ [Internet]​​ 2021;2021.03.06.21253051.​​ Elérhető a következő címen:​​ http://medrxiv.org/content/early/2021/03/08/2021.03.06.21253051.abstract​​ 

  • Lumley SF, O'Donnell D, Stoesser​​ NE,​​ et​​ al.​​ Antibody Status and Incidence of​​ SARS-CoV-2​​ Infection in​​ Health Care​​ Workers.​​ N​​ Engl​​ J​​ Med [Internet]​​ 2021​​ 

[idézve 2021​​ Mar​​ 15];384(6):533-40. Elérhető:​​ http://www.nejm.org/doi/10.1056/NEJMoa2034545.​​ 

  • COVID-19​​ az izraeli műszerfalon. 2021;​​ 

 

  • A vakcina​​ hatékonyságának​​ csökkenése a​​ fertőzés​​ és a tüneti​​ megbetegedés​​ ellen [Internet].​​ [idézve 2021.​​ július​​ 22.].​​ Elérhető:​​ https://www.gov.il/en/Departments/news/05072021-03.​​ 

  • Bernal​​ JL,​​ Andrews​​ N,​​ Gower​​ C,​​ et​​ al.​​ Effectiveness​​ of Covid-19​​ Vaccines​​ against the B.1.617.2 (Delta)​​ Variant.​​ https://doi.org/101056/NEJMoa2108891 [Internet] 2021 [cited 2021​​ Jul​​ 22];NEJMoa2108891.​​ Elérhető a következő címen:​​ https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2108891​​ 

  • Lustig Y, Zuckerman​​ N,​​ Nemet​​ I,​​ et​​ al. A​​ Delta (B.1.617.2)​​ és​​ más aggályos​​ változatok​​ elleni semlegesítő képesség a Comirnaty (BNT162b2, BioNTech/Pfizer)​​ vakcinázást​​ követően egészségügyi​​ dolgozóknál, Izraelben.​​ Eurosurveillance [Internet] 2021 [idézve 2021.​​ július​​ 22.];26(26):2100557.​​ Available from:​​ https://www.eurosurveillance.org/content/10.2807/1560-​​ 7917.ES.2021.26.26.2100557​​ 

  • Shalev​​ V,​​ Chodick​​ G,​​ Goren​​ I,​​ Silber H, Kokia​​ E,​​ Heymann​​ AD.​​ Automatizált betegnyilvántartás használata a szív- és érrendszeri állapotok​​ és a​​ kapcsolódó kimenetek​​ kezelésére és​​ nyomon követésére​​ egy​​ nagy​​ egészségügyi​​ szervezetben.​​ Int​​ J​​ Cardiol [Internet] 2011 [idézve 2021.​​ július​​ 5.];152(3):345-9. Elérhető:​​ https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/20826019/​​ 

  • D W, G C, V S, C G, E G. A​​ rezisztens magas vérnyomás előfordulása és az azzal összefüggő​​ tényezők​​ egy​​ nagy izraeli egészségmegőrző​​ szervezetben. Hypertens​​ (Dallas,​​ Tex​​ 1979)​​ [Internet]​​ 2014 [idézve 2021​​ Aug​​ 16];64(3):501-7.​​ Elérhető:​​ https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24958503/.​​ 

 

  • Chodick​​ G,​​ Heymann​​ AD, Shalev V,​​ Kookia​​ E.​​ A​​ cukorbetegség epidemiológiája​​ egy​​ nagy izraeli HMO-ban.​​ Eur​​ J​​ Epidemiol​​ [Internet] 2003 [idézve 2021. július​​ 4.];18(12):1143-6. ​​ Elérhető:​​ https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/14758871/​​ 

  • Coresh J, Turin​​ TC,​​ Matsushita K,​​ et​​ al. A​​ becsült​​ glomeruláris szűrési sebesség csökkenése​​ és​​ a végstádiumú vesebetegség és a​​ halálozás​​ későbbi kockázata. JAMA​​ - J​​ Am​​ Med​​ Assoc​​ [Internet] 2014​​ [idézve​​ 2021.​​ július​​ 4.];311(24):2518-31.​​ Elérhető:​​ https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24892770/​​ 

  • Izraeli​​ Betegségellenőrző​​ Központ. Jeruzsálem​​ I.​​ Adatok:​​ Izrael nemzeti​​ rákregisztere.​​ 

  • Cavanaugh AM. A​​ SARS-CoV-2-vel való​​ újrafertőződés​​ csökkent​​ kockázata a​​ COVID-19​​ oltás után​​ -​​ Kentucky,​​ 2021. május-június. MMWR​​ Morb​​ Mortal Wkly Rep​​ [Internet]​​ 2021 [idézve 2021 Aug 13];70(32):1081-3.​​ Elérhető:​​ https://www.cdc.gov/mmwr/volumes/70/wr/mm7032e1.htm​​ 

  • Stamatatos​​ L,​​ Czartoski​​ J,​​ Wan Y-H,​​ et​​ al. mRNS-vakcináció​​ fokozza a SARS-CoV-2​​ fertőzés​​ által​​ kiváltott​​ keresztváltozatú semlegesítő antitesteket. Science​​ (80-)​​ [Internet]​​ 2021​​ [idézve 2021​​ aug​​ 14];372(6549):1413-8.​​ Elérhető:​​ https://science.sciencemag.org/content/372/6549/1413​​ 

  • Bettini E,​​ Locci M. SARS-CoV-2​​ mRNS-vakcinák: Az immunológiai mechanizmus és azon túl.​​ Vaccines [Internet] 2021​​ [idézve​​ 2021​​ Mar​​ 15];9(2):147.​​ Elérhető a következő címen:​​ /pmc/articles/PMC7918810/​​ 

  • Sette A, Crotty S. Leading​​ Edge​​ Adaptív immunitás​​ a​​ SARS-CoV-2​​ és a​​ COVID-19​​ ellen.​​ Cell [Internet] 2021​​ [idézve​​ 2021 Aug 21];184:861-80.​​ Elérhető: https://doi.org/10.1016/j.cell.2021.01.007.​​ 

  • Chia​​ WN, Zhu​​ F,​​ Ong​​ SWX, et​​ al. A SARS-CoV-2 semlegesítő antitestválaszok​​ dinamikája​​ és az immunitás időtartama: longitudinális​​ vizsgálat.​​ The​​ Lancet​​ Microbe​​ [Internet] 2021 [idézve 2021 Aug 14];2(6):e240-9.​​ Elérhető:​​ http://www.thelancet.com/article/S2666524721000252/fulltext.​​ 

  • Cho​​ A,​​ Muecksch F,​​ Schaefer-Babajew D,​​ et​​ al. Antibody Evolution after​​ SARS-CoV-2​​ mRNS​​ Vaccination.​​ bioRxiv [Internet] 2021 [idézve 2021​​ Aug​​ 21];2021.07.29.454333.​​ Available​​ from: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.07.29.454333v1​​ 

  • Cohen​​ KW,​​ Linderman​​ SL,​​ Moodie​​ Z,​​ et​​ al. Longitudinális​​ elemzés​​ tartós​​ és​​ széles körű​​ immunmemóriát mutat​​ SARS-CoV-2​​ fertőzést követően,​​ tartós antitestválaszokkal és memória​​ B- és T-sejtekkel.​​ Cell Reports Med​​ 2021;2(7).​​ 

  • Lu​​ Z, Laing​​ ED,​​ Pena-Damata​​ J,​​ et​​ al.​​ Durability of SARS-CoV-2-specific​​ T cell​​ responses​​ at​​ 12-months post-infections. bioRxiv [Internet] 2021 [cited 2021 Aug 21];2021.08.11.455984.​​ Available from:​​ https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.08.11.455984v1​​ 

 

 

Táblázatok​​ és ábrák​​ 

 

1a.​​ táblázat.​​ A​​ vizsgálati​​ populáció​​ jellemzői, 1.​​ és​​ 2.​​ modell.​​ 

 

 

1. modell -​​ az​​ első​​ esemény​​ időpontjának​​ megfeleltetésével​​ 

2. modell -​​ az​​ első esemény​​ időpontjának​​ egyeztetése​​ nélkül​​ 

Jellemzők​​ 

Korábban​​ fertőzöttek​​ (n=16,215)​​ 

Oltott személyek (n=16 215)​​ 

Korábban​​ fertőzöttek​​ (n=46,035)​​ 

Korábban fertőzöttek​​ és​​ beoltottak​​ (n​​ =46 035)​​ 

Életkor​​ év,​​ átlag​​ (SD)​​ 

36.1 (13.9)​​ 

36.1 (13.9)​​ 

36.1 (14.7)​​ 

36.1 (14.7)​​ 

Korcsoport - nem. (%)​​ 

 

 

 

 

16​​ és​​ 39​​ év​​ között​​ 

9,889 (61.0)​​ 

9,889​​ (61.0)​​ 

28,157 (61.2)​​ 

28,157 (61.2)​​ 

40​​ és​​ 59​​ év​​ között​​ 

5,536 (34.1)​​ 

5,536​​ (34.1)​​ 

14,973 (32.5)​​ 

14,973 (32.5)​​ 

60​​ év​​ 

 

790 (4.9)​​ 

790​​ (4.9)​​ 

2,905 (6.3)​​ 

2,905 (6.3)​​ 

Szex​​ -​​ nem.​​ (%)​​ 

 

 

 

 

Női​​ 

7,428 (45.8)​​ 

7,428​​ (45.8)​​ 

22,661 (49.2)​​ 

22,661 (49.2)​​ 

Férfi​​ 

8,787 (54.2)​​ 

8,787​​ (54.2)​​ 

23,374 (50.8)​​ 

23,374 (50.8)​​ 

SES,​​ átlag​​ (SD)​​ 

5.5​​ (1.9)​​ 

5.5​​ (1.9)​​ 

5.3 (1.9)​​ 

5.3 (1.9)​​ 

Komorbiditások​​ -​​ nincs.​​ (%)​​ 

 

 

 

 

Hipertónia​​ 

1,276​​ (7.9)​​ 

1,569​​ (9.7)​​ 

4,009 (8.7)​​ 

4,301 (9.3)​​ 

CVD​​ 

551 (3.4)​​ 

647​​ (4.0)​​ 

1,875 (4.1)​​ 

1830 (4.0)​​ 

DM

635 (3.9)​​ 

877​​ (5.4)​​ 

2207 (4.8)​​ 

2300 (5.0)​​ 

Immungyengeségben szenvedő​​ 

164 (1.0)​​ 

420​​ (2.6)​​ 

527 (1.1)​​ 

849​​ (1.8)​​ 

Elhízás​​ (BMI​​ 30)​​ 

 

3,076 (19.0)​​ 

3,073​​ (19.0)​​ 

9,117 (19.8)​​ 

8,610 (18.7)​​ 

CKD​​ 

196 (1.2)​​ 

271​​ (1.7)​​ 

659 (1.4)​​ 

814​​ (1.8)​​ 

COPD​​ 

65 (0.4)​​ 

97​​ (0.6)​​ 

218 (0.5)​​ 

292​​ (0.6)​​ 

Rák​​ 

324 (2.0)​​ 

636​​ (3.9)​​ 

1,044 (2.3)​​ 

1,364 (3.0)​​ 

 

 

SD​​ -​​ szórás;​​ SES​​ -​​ társadalmi-gazdasági​​ státusz​​ 1-től​​ (legalacsonyabb)​​ 10-ig​​ terjedő​​ skálán;​​ CVD​​ -​​ szív- és érrendszeri​​ betegségek;​​ DM​​ -​​ cukorbetegség; CKD​​ -​​ krónikus vesebetegség; COPD​​ -​​ krónikus​​ obstruktív tüdőbetegség.​​ 

 

 

 

1b.​​ táblázat.​​ A​​ vizsgált​​ populáció​​ jellemzői,​​ 3.​​ modell.​​ 

 

Jellemzők​​ 

Korábban​​ fertőzöttek​​ (n=14,029)​​ 

Korábban fertőzött​​ és​​ egyszeri dózisú​​ vakcinázott​​ 

(n=14,029)​​ 

Életkor​​ év,​​ átlag​​ (SD)​​ 

33.2 (14.0)​​ 

33.2 (14.0)​​ 

Korcsoport -​​ nem.​​ (%)​​ 

 

 

16​​ és​​ 39​​ év​​ között​​ 

9543 (68.0)​​ 

9543 (68.0)​​ 

40​​ és​​ 59​​ év​​ között​​ 

3919 (27.9)​​ 

3919 (27.9)​​ 

60​​ év​​ 

 

567 (4.0)​​ 

567​​ (4.0)​​ 

Szex​​ -​​ nem.​​ (%)​​ 

 

 

Női​​ 

7467 (53.2)​​ 

7467 (53.2)​​ 

Férfi​​ 

6562 (46.8)​​ 

6562 (46.8)​​ 

SES,​​ átlag (SD)​​ 

4.7 (1.9)​​ 

4.7​​ (1.9)​​ 

Komorbiditások​​ 

 

 

Hipertónia​​ 

892 (6.4)​​ 

1004​​ (7.2)​​ 

CVD​​ 

437 (3.1)​​ 

386 (2.8)​​ 

DM

529 (3.8)​​ 

600 (4.3)​​ 

Immungyengeségben szenvedő​​ 

127 (0.9)​​ 

145 (1.0)​​ 

Elhízás​​ (BMI​​ 30)​​ 

 

2599 (18.5)​​ 

2772 (19.8)​​ 

CKD​​ 

137 (1.0)​​ 

162 (1.2)​​ 

COPD​​ 

30 (0.2)​​ 

53 (0.4)​​ 

Rák​​ 

241 (1.7)​​ 

267 (1.9)​​ 

SD​​ -​​ szórás;​​ SES​​ -​​ társadalmi-gazdasági​​ státusz​​ 1-től​​ (legalacsonyabb)​​ 10-ig​​ terjedő​​ skálán;​​ CVD​​ -​​ szív- és érrendszeri​​ betegségek;​​ DM​​ -​​ cukorbetegség; CKD​​ -​​ krónikus vesebetegség; COPD​​ -​​ krónikus​​ obstruktív tüdőbetegség.​​ 

 

 

 

2a. táblázat.​​ A​​ SARS-CoV-2​​ fertőzés​​ VAGY-értéke,​​ 1.​​ modell,​​ korábban fertőzöttek​​ vs.​​ beoltottak​​ 

 

Változó​​ 

Kategória​​ 

ß

VAGY

95%CI​​ 

P-érték

Indukált immunitás​​ 

 

 

 

 

 

 

Korábban​​ fertőzött​​ 

Ref​​ 

 

 

 

 

Oltva​​ 

2.57​​ 

13.06​​ 

8.08​​ – 21.11​​ 

<0.001

SES​​ 

 

0.04​​ 

1.04

0.97​​ –​​ 1.11​​ 

0.251​​ 

Korcsoport,​​ év.​​ 

 

 

 

 

 

 

16-39

Ref​​ 

 

 

 

 

40-59

0.05​​ 

1.05

0.78​​ - 1.4​​ 

0.751​​ 

 

60​​ 

 

0.99​​ 

2.7​​ 

1.68​​ –​​ 4.34​​ 

<0.001

Szex​​ 

 

 

 

 

 

 

Női​​ 

Ref​​ 

 

 

 

 

Férfi​​ 

-0.03​​ 

0.97

0.76​​ –​​ 1.25​​ 

0.841​​ 

Komorbiditások​​ 

 

 

 

 

 

 

Elhízás (BMI​​ 30)​​ 

 

0.01​​ 

1.01

0.73​​ –​​ 1.39​​ 

0.967​​ 

 

Cukorbetegség​​ 

-0.36​​ 

0.7​​ 

0.39​​ –​​ 1.25​​ 

0.229​​ 

 

Hipertónia​​ 

0.1​​ 

1.11

0.72​​ –​​ 1.72​​ 

0.641​​ 

 

Rák​​ 

0.37​​ 

1.44

0.85​​ –​​ 2.44​​ 

0.171​​ 

 

CKD​​ 

0.53​​ 

1.7​​ 

0.83​​ –​​ 3.46​​ 

0.146​​ 

 

COPD

-0.46​​ 

0.63

0.15​​ –​​ 2.66​​ 

0.529​​ 

 

Immunszuppresszió​​ 

-0.1​​ 

0.91

0.42​​ –​​ 1.97​​ 

0.803​​ 

 

Szív-​​ és​​ érrendszeri betegségek​​ 

0.26​​ 

1.3​​ 

0.75​​ –​​ 2.25​​ 

0.343​​ 

OR -​​ esélyhányados; SES​​ -​​ társadalmi-gazdasági státusz​​ 1-től​​ (legalacsonyabb)​​ 10-ig​​ terjedő​​ skálán;​​ CVD​​ -​​ szív- és érrendszeri​​ betegségek; CKD​​ -​​ krónikus vesebetegség; COPD​​ -​​ krónikus​​ obstruktív​​ tüdőbetegség.​​ 

 

 

 

2b.​​ táblázat.​​ A​​ tüneti​​ SARS-CoV-2​​ fertőzés​​ OR-értéke,​​ 1.​​ modell,​​ korábban fertőzöttek vs. beoltottak​​ 

Változó​​ 

Kategória

ß

VAGY

95%CI​​ 

P-érték​​ 

Indukált immunitás​​ 

 

 

 

 

 

 

Korábban​​ fertőzött​​ 

Ref​​ 

 

 

 

 

Oltva​​ 

3.3​​ 

27.02​​ 

12.7​​ –​​ 57.5​​ 

<0.001

SES​​ 

 

0.04

1.04

0.96​​ –​​ 1.12​​ 

0.312​​ 

Korcsoport,​​ év.​​ 

 

 

 

 

 

 

16-39

Ref​​ 

 

 

 

 

40-59

0.19

1.21

0.88​​ –​​ 1.67​​ 

0.25​​ 

 

60​​ 

 

1.06

2.89

1.68​​ –​​ 4.99​​ 

<0.001

Szex​​ 

 

 

 

 

 

 

Női​​ 

Ref​​ 

 

 

 

 

Férfi​​ 

-0.19

0.82

0.62​​ – 1.1​​ 

0.185​​ 

Komorbiditások​​ 

 

 

 

 

 

 

Elhízás​​ (BMI​​ 30)​​ 

 

0.02

1.02

0.71​​ –​​ 1.48​​ 

0.899​​ 

 

Cukorbetegség​​ 

-0.31

0.73

0.37​​ –​​ 1.43​​ 

0.361​​ 

 

Hipertónia​​ 

0.12

1.13

0.69​​ –​​ 1.85​​ 

0.623​​ 

 

Rák​​ 

0.37

1.45

0.8​​ – 2.62​​ 

0.217​​ 

 

CKD​​ 

0.1​​ 

1.1​​ 

0.42​​ –​​ 2.87​​ 

0.846​​ 

 

COPD​​ 

-0.78

0.46

0.06​​ –​​ 3.41​​ 

0.445​​ 

 

Immunszuppresszió​​ 

-0.37

0.69

0.25​​ –​​ 1.89​​ 

0.468​​ 

 

Szív-​​ és​​ érrendszeri betegségek​​ 

0.03

1.03

0.52​​ –​​ 2.03​​ 

0.941​​ 

OR -​​ Odds​​ Ratio; SES​​ -​​ társadalmi-gazdasági státusz​​ 1-től​​ (legalacsonyabb)​​ 10-ig​​ terjedő​​ skálán;​​ CVD​​ -​​ szív- és érrendszeri​​ betegségek; CKD​​ -​​ krónikus vesebetegség; COPD​​ -​​ krónikus​​ obstruktív​​ tüdőbetegség.​​ 

 

 

 

3a. táblázat.​​ A​​ SARS-CoV-2​​ fertőzés​​ OR-értéke,​​ 2.​​ modell,​​ korábban fertőzöttek​​ vs.​​ beoltottak​​ 

 

Változó​​ 

Kategória

ß

VAGY

95%CI​​ 

P-érték​​ 

Indukált immunitás​​ 

 

 

 

 

 

 

Korábban​​ fertőzött​​ 

Ref​​ 

 

 

 

 

Oltva​​ 

1.78

5.96

4.85​​ –​​ 7.33​​ 

<0.001

SES​​ 

 

0.07

1.07

1.03​​ –​​ 1.11​​ 

<0.001

Korcsoport,​​ év.​​ 

 

 

 

 

 

 

16-39

Ref​​ 

 

 

 

 

40-59

0.06

1.06

0.9​​ –​​ 1.26​​ 

0.481​​ 

 

60​​ 

 

0.79

2.2​​ 

1.66​​ –​​ 2.92​​ 

<0.001

Szex​​ 

 

 

 

 

 

 

Női​​ 

Ref​​ 

 

 

 

 

Férfi​​ 

-0.01

0.99

0.85​​ - 1.14​​ 

0.842​​ 

Komorbiditások​​ 

 

 

 

 

 

 

Elhízás​​ (BMI​​ 30)​​ 

 

0.12

1.13

0.94​​ –​​ 1.36​​ 

0.202​​ 

 

Cukorbetegség​​ 

-0.15

0.86

0.61​​ –​​ 1.22​​ 

0.4​​ 

 

Hipertónia​​ 

-0.12

0.89

0.67​​ –​​ 1.17​​ 

0.402​​ 

 

Rák​​ 

0.2​​ 

1.22

0.85​​ –​​ 1.76​​ 

0.283​​ 

 

CKD​​ 

0.3​​ 

1.35

0.85​​ –​​ 2.14​​ 

0.207​​ 

 

COPD​​ 

0.48

1.62

0.88​​ –​​ 2.97​​ 

0.121​​ 

 

Immunszuppresszió​​ 

-0.03

0.98

0.57​​ –​​ 1.66​​ 

0.925​​ 

 

Szív-​​ és​​ érrendszeri betegségek​​ 

0.08

1.09

0.77​​ –​​ 1.53​​ 

0.638​​ 

OR -​​ esélyhányados; SES​​ -​​ társadalmi-gazdasági státusz​​ 1-től​​ (legalacsonyabb)​​ 10-ig​​ terjedő​​ skálán;​​ CVD​​ -​​ szív- és érrendszeri​​ betegségek; CKD​​ -​​ krónikus vesebetegség; COPD​​ -​​ krónikus​​ obstruktív​​ tüdőbetegség.​​ 

 

 

 

3b.​​ táblázat.​​ A​​ tüneti​​ SARS-CoV-2​​ fertőzés​​ OR-értéke,​​ 2.​​ modell,​​ korábban fertőzöttek vs. beoltottak​​ 

Változó​​ 

Kategória

ß

VAGY

95%CI​​ 

P-érték​​ 

Indukált immunitás​​ 

 

 

 

 

 

 

Korábban​​ fertőzött​​ 

Ref​​ 

 

 

 

 

Oltva​​ 

1.96

7.13

5.51​​ –​​ 9.21​​ 

<0.001

SES​​ 

 

0.07

1.07

1.02​​ –​​ 1.12​​ 

0.003​​ 

Korcsoport,​​ év.​​ 

 

 

 

 

 

 

16-39

Ref​​ 

 

 

 

 

40-59

0.09

1.1​​ 

0.9​​ – 1.33​​ 

0.35​​ 

 

60​​ 

 

0.8​​ 

2.23

1.61​​ –​​ 3.09​​ 

<0.001

Szex​​ 

 

 

 

 

 

 

Női​​ 

Ref​​ 

 

 

 

 

Férfi​​ 

-0.02

0.98

0.82​​ –​​ 1.16​​ 

0.785​​ 

Komorbiditások​​ 

 

 

 

 

 

 

Elhízás​​ (BMI​​ 30)​​ 

 

0.16​​ 

1.18​​ 

0.95​​ –​​ 1.46​​ 

0.133​​ 

 

Cukorbetegség​​ 

-0.11​​ 

0.89​​ 

0.61​​ –​​ 1.32​​ 

0.571​​ 

 

Hipertónia​​ 

-0.01​​ 

0.99​​ 

0.72​​ –​​ 1.35​​ 

0.943​​ 

 

Rák​​ 

0.08​​ 

1.09​​ 

0.7​​ –​​ 1.69​​ 

0.71

 

CKD​​ 

0.13​​ 

1.14​​ 

0.65​​ –​​ 1.98​​ 

0.654​​ 

 

COPD​​ 

0.5

1.65​​ 

0.82​​ –​​ 3.31​​ 

0.162​​ 

 

Immunszuppresszió​​ 

0

1

0.54​​ –​​ 1.85​​ 

0.999​​ 

 

Szív-​​ és​​ érrendszeri betegségek​​ 

0

1

0.67​​ –​​ 1.5​​ 

0.99

OR -​​ Odds​​ Ratio; SES​​ -​​ társadalmi-gazdasági státusz​​ 1-től​​ (legalacsonyabb)​​ 10-ig​​ terjedő​​ skálán;​​ CVD​​ -​​ szív- és érrendszeri​​ betegségek; CKD​​ -​​ krónikus vesebetegség; COPD​​ -​​ krónikus​​ obstruktív​​ tüdőbetegség.​​ 

 

 

 

4a. táblázat.​​ A​​ SARS-CoV-2​​ fertőzés​​ OR-értéke,​​ 3.​​ modell,​​ korábban fertőzöttek​​ vs.​​ korábban fertőzöttek és egyszeri dózisú védőoltásban részesültek.​​ 

Változó​​ 

Kategória

ß

VAGY

95%CI​​ 

P-érték​​ 

Indukált immunitás​​ 

 

 

 

 

 

 

Korábban​​ fertőzött​​ 

Ref​​ 

 

 

 

 

Korábban​​ fertőzött​​ és​​ beoltott​​ 

-0.64

0.53

0.3​​ – 0.92​​ 

0.024​​ 

SES​​ 

 

0.11

1.12

0.98​​ –​​ 1.28​​ 

0.096​​ 

Korcsoport,​​ év.​​ 

 

 

 

 

 

 

16-59

Ref​​ 

 

 

 

 

60​​ 

 

-0.81

0.44

0.06​​ –​​ 3.22​​ 

0.422​​ 

Komorbiditások​​ 

 

 

 

 

 

 

Immunszuppresszió​​ 

0.72

2.06

0.28​​ – 15.01​​ 

0.475​​ 

SES​​ -​​ Társadalmi-gazdasági státusz​​ 1-től​​ (legalacsonyabb) 10-ig​​ terjedő skálán.​​ 

 

 

 

4b.​​ táblázat.​​ A​​ tüneti​​ SARS-CoV-2​​ fertőzés​​ OR-értéke,​​ 2.​​ modell,​​ korábban fertőzöttek vs. korábban fertőzöttek​​ és​​ vakcinázottak​​ 

Változó​​ 

Kategória​​ 

ß

VAGY

95%CI​​ 

P-érték

Indukált immunitás​​ 

 

 

 

 

 

 

Korábban​​ fertőzött​​ 

Ref​​ 

 

 

 

 

Korábban​​ fertőzött​​ és beoltott​​ 

-0.43​​ 

0.65

0.34​​ –​​ 1.25​​ 

0.194​​ 

SES​​ 

 

0.06​​ 

1.06

0.9​​ –​​ 1.24​​ 

0.508​​ 

Korcsoport,​​ év.​​ 

 

 

 

 

 

 

16-59

Ref​​ 

 

 

 

 

60​​ 

 

-16.9​​ 

0

0.0​​ -​​ inf​​ 

0.996​​ 

Komorbiditások​​ 

 

 

 

 

 

 

Immunszuppresszió​​ 

1.15​​ 

3.14

0.43​​ – 23.01​​ 

0.26

OR -​​ Odds​​ Ratio; SES​​ -​​ Társadalmi-gazdasági státusz​​ 1-től​​ (legalacsonyabb)​​ 10-ig​​ terjedő​​ skálán.​​ 

 

 

 

S1. táblázat.​​ A​​ COVID-19-hez kapcsolódó kórházi kezelések OR értéke,​​ 1.​​ modell,​​ korábban fertőzöttek vs. oltottak​​ 

 

 

Változó​​ 

Kategória

ß

VAGY

 

kórházi kezelésre​​ 

95%CI​​ 

P-érték​​ 

Indukált​​ immunitás​​ 

 

 

 

 

 

 

Korábban fertőzött​​ 

Ref​​ 

 

 

 

 

Oltva​​ 

2.09​​ 

8.06​​ 

1.01​​ – 64.55​​ 

0.049​​ 

SES​​ 

 

0.05​​ 

1.05​​ 

0.72​​ –​​ 1.53​​ 

0.81​​ 

Életkor​​ 60​​ év​​ (16-39, ref)​​ 

 

 

5.08​​ 

160.9​​ 

19.91​​ –​​ 1300.44​​ 

<0.001​​ 

OR -​​ Odds​​ Ratio; SES​​ -​​ Társadalmi-gazdasági státusz​​ 1-től​​ (legalacsonyabb)​​ 10-ig​​ terjedő​​ skálán.​​ 

 

 

 

 

 

S2. táblázat.​​ A​​ COVID-19-hez kapcsolódó kórházi kezelések​​ OR-értéke,​​ 2.​​ modell,​​ korábban fertőzöttek vs. oltottak​​ 

 

 

Változó​​ 

Kategória

ß

VAGY

 

kórházi kezelésre​​ 

95%CI​​ 

P-érték​​ 

Indukált​​ immunitás​​ 

 

 

 

 

 

 

Korábban fertőzött​​ 

Ref​​ 

 

 

 

 

Oltva​​ 

1.95​​ 

7.03​​ 

2.1​​ – 23.59​​ 

0.002​​ 

SES​​ 

 

-0.07​​ 

0.93​​ 

0.74​​ –​​ 1.17​​ 

0.547​​ 

Életkor​​ 60​​ év​​ (16-39, ref)​​ 

 

 

4.3​​ 

73.5​​ 

25.09​​ –​​ 215.29​​ 

<0.001

OR -​​ Odds​​ Ratio; SES​​ -​​ Társadalmi-gazdasági státusz​​ 1-től​​ (legalacsonyabb)​​ 10-ig​​ terjedő​​ skálán.​​ 

Mar-20

Apr-20

May-20

Jun-20

l-20

Aug-20

Sep-20

Oct-20

Nov-20

Dec-20

Jan-21

Feb-21

Ju

 

 

40​​ 

 

35​​ 

 

30​​ 

 

25​​ 

 

20​​ 

 

15​​ 

 

10​​ 

 

5

 

0

1.​​ ábra.​​ Az​​ első​​ fertőzés időpontja a​​ 2021​​ júniusa​​ és augusztusa között​​ újrafertőzötteknél,​​ 2.​​ modell.​​ 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Sivan GazitRoei ShlezingerGalit PerezRoni LotanAsaf PeretzAmir Ben-TovDani CohenKhitam MuhsenGabriel ChodickTal Patalon

A lefordított dokumentum letölthető pdf változata

Forrás:

A SARS-CoV-2 természetes immunitás és a vakcina által kiváltott immunitás összehasonlítása: újrafertőzések kontra áttörő fertőzések
0 0 votes
Article Rating
Subscribe
Visszajelzés
0 hozzászólás
Inline Feedbacks
View all comments
0
Would love your thoughts, please comment.x
()
x